夏团利：大家下午好，刚才大家也从上午到下午，主要的主题在围绕消费电子这方面的可视化产品和智慧生活这样的一些发展方向，我今天跟大家分享的内容是在我生活背后，是在行业或者是说我们叫做跟企业和运营系统这个层面上，他们在做的可视化相关产品和技术。我是来自威创股份，在座领导不是很清楚威创业务，我通过一个短片视频1分钟时间认识一下威创。
正如大家看到的内容一样，我们看到很多大型的指挥控制中心，里面超大屏幕，是威创做的超高分的可视化拼接显示以及后端信号和数据呈现的系统解决方案。
今天带来演讲题目叫大数据超高分可视化。在座各位应该有一些人接触过行业运营的控制中心包括一些指挥控制中心应该有一些概念。我们的地铁，电力、水、交通等等，我们生活中每一天吃穿住行都离不开背后这些公共基础设备的安全稳定的运行。
我今天讲大数据可视化，今天大家在日常生活中我们享受的这些生活城市运行便利，每分钟每秒运行系统产生大量数据，这个数据包括每一位消费者个人在生活中的贡献。比如我们出去坐地铁坐车，你就是数据一分子，我们每天消费，我们用电用水，包括打电话上网，所有的行为会产生数据，这个就是在城市运行过程中我们现在未来发展方向不仅仅是提供一个运行系统，我们要更智能智慧提供运行系统。更多了解体会我们消费者的需求。
刚才有一位一直讲真正了解客户需求，怎么了解客户需求？大数据是慢慢可以去积累以后更好地去理解人的需求。刚才提到城市公共基础设施，离我们生活非常贴近，一讲可以理解。还有很多可能离我们生活稍微远一些。但是不管怎么样这些系统运行要有一个运行管理、控制和它的监控和运行的这样的一个管理系统，这个通常在我们作为企业的应用市场里面就是运营监控，或者是叫做运行管理，从军队或者公共安全角度来讲是指挥控制中心等等类似这样的一些场景。
这些中心过去是从业务角度是运行角度看，更多我们说信息化建设，从生产自动化到最后我们叫做运行集中管控，到最高层面是决策和运行更智能。到今天各个行业已经开始更加智慧去看，过去看似不相关数据之间关系，去更好看这个数据背后代表用户什么样的需求，从而做出一些决策判断。公共安全角度更多去看信息背后产生的因素以及信息带来的一些信号或指示，对于城市管理和安全维护很重要。
我们今天看到由于互联网信息化，企业的信息化，行业信息化，信息化的建设，产生很多数据，今天来看90%的全球人类存储数据都是过去两年产生的。曾经一个数据说过去人类文明的5千年的数据可能也许是今天一年或者是很短的周期内产生数据的总合。信息化带来信息爆炸，过去我们讲信息爆炸社会，这些信息哪里来？我们刚才看了很多谈的智能家电之外，我们还有很多行业内的系统，它的传感器，它的运营数据，包括环境变化数据，我们采集的所有信息是数据来源。
什么是大数据？技术角度谈大数据，更多是非结构化产生的数据。有四个特征，一个是巨量，第二是产生速度极快。90%数据两年产生的。第三是多样，还有它有它的价值，我们过去不关心数据间关系，举一个简单例子，我们智能电网，我们现在说房地产是不是饱和，房地产房价每天在吵，很多空房，房地产据测依据哪里来？其中一个从看似没有价值的一些大数据的积累中可以看到一些端倪，比如用电数据，我们盖很多小区，每一户是不是真正用电，用电高峰全年一个月用电分布可以看到真正这个小区里哪些住人，哪些没有住人，居住分布情况。这就是一个大数据，对于政策制订者，包括一些企业是非常有价值的。可以知道他的房子和真正使用效率。
这个就是刚才举一个例子，这里提到大数据真正的价值在哪里，这里有四方面。一个是设计，我们通过这种人的行为搜集分析会更好了解客户需求，第二是决策，刚才提到很多基础设施提供商怎么分析用户判断，用户的趋势，这是一个决策依据。还有发现和存储。
什么是信息的可视化？我们刚才提到，其实我们现在每天产生数据非常海量，现在是TB，再以后是更大量级，人观察数据没有好的形式这些数据没有意义。大数据，现在谈很多大数据价值，我们用一些模型算法和处理的工具，能够从看似不相关的无规则数据之间和海量数据积累发现一些轨迹，快速捕捉这些轨迹，让我们去认知，这是可视化过程，数据呈现再抽取挖据，信息间建立关联关系，这个是可视化过程。我们最终目的从数据中找到真正对我们的生活和我们的城市和系统运行的一些有价值的信息，这个就是我们刚才说的洞察发现和决策这样的大数据真正可视化价值。
过去企业是结构化数据，一些生产数据销售数据变成数据库有价值信息，但是今天看到企业不是结构化，比如视频，很多视频信息，传感器信息，很多看似不相关的生产的垃圾，过去看是垃圾数据，这些数据今天通过大数据抽取关联，可以分析到一些趋势判断，或者作为我们决策依据。这个我们现在看到是企业大数据的价值。
应该说各个行业，由于大数据上智能分析应该可以给各个行业或者企业带来一些有价值的一些，变成有价值的一些资产。真正企业业务决策需求是什么？企业对数据是收集洞察然后沟通和分享，简单来讲四方面，收集是实时掌握关键数据，有关联有效一个适当数据。通过洞察通过数据表像看到本质，沟通就是数据信息快速在相关联人群传递，达到行动一致。再有就是分享，信息要能够对称，能够透明，让相关人员快速掌握信息，做出相应的行动。
我们现在看到这个企业和政府相关行业来讲，面临大数据痛点是什么。首先信息是我们过去信息系统建设的孤岛效应，特别是信息到决策顶端变成孤岛效应，我们看到信息是独立的。系统之间无法关联。第二是海量信息之间操作无媒快速批量抽取调用。第三是判断困难，还有就是特别是现在视频海量视频的时代，我们现在面临两少一小，察看视频数量少，因为呈现的设备有限。比如城市1万摄象头同一时间全部呈现，没办法做到。我们管理区域小，因为扩展能力小。大数据超高分可视化解决之道，一个做到业务系统联动，所有的数据系统统一联动，第二是超高分呈现，我们要用海量信息呈现方法把有价值信息进行高质量的高信息量呈现，第三是科学决策，做到数据分析挖掘和可视化。
我们来看一下目前的指挥控制中心CCC，它的可视化发展阶段。第一阶段叫可用，目前各行业指挥控制中心具备各个部分的子系统基本上可以独立运行。第二个阶段叫可联，系统之间通过硬件，超高分可视化屏幕上墙，屏幕上综合显示。第三阶段可视，不是过去单纯信号上墙，通过基础数据拉通关联抽象形成可视化数据呈现，打通业务关联性。第四是可治管，有智能联动机制，使部门之间数据可以产生行动联动性。有一些决策的支持作用。第五叫做智慧型，在指挥控制中心里有智能的部分，就是有智慧的决策的支撑系统，有分析系统，能够使它的决策在最快捷方式呈现，在最快速方面上行动。
超高分可视化大数据解决方案，在可视化控制中心包括几部分，包括远程专家支持，多机联动，包括主题展示，包括商业智能可视化和资源管理等等。从需求分类来讲，刚才提到指挥控制中心是业务运行核心，是大脑部分。他的基本需求分三部分，第一是能看到我想要的数据，第二能分析，把数据关联性和数据价值和意义分析出来。第三部分是行动，我们可视化呈现行业信息快速转化为我们的指挥的动作。
所有不同的行业，它的指挥控制中心，基本上都是面向场景的智能的可视化概念，什么叫场景智能可视化概念，无论任何行业，无论是交通、电力、能源还是公共安全，还是我们的一个企业运行，运行监控。基本上有四大类数据，第一是环境数据，通过摄象头，传感器，运行监控设备，生产设备上的运行系统上的一些采集设备控制设备，采集到的数据，我们叫做环境数据。第二是业务数据，这类业务数据比如财务数据，销售数据，行业上一些计划数据。第三大类我们叫做地理信息的相关联数据。我们现在知道信息多维来讲，我们信息要与相应位置信息做关联，进而可以做到信息间有效调用快速关联。第四是商业智能分析数据。
以上四类数据概括所有行业控制中心所涉及到的数据类型。这四种类型整合和关联可以构成场景为维度的大数据解决方案。我们刚才提到监控和可视角度，像智慧城市，银行等等。还有分析，做城市交通可视化，还有分析数据。还有控，我们基于这些信息做出快速信息，比如信号控制，指挥控制。
这是一个简单的框架，大数据高分可视化关键技术有几部分，第一是用户数据关联，从用户所有的数据里抽取数据的试配。第二是数据建模挖掘呈现，第三是数据渲染，让数据活起来，让人视觉快速捕捉，快速理解。再有就是呈现，怎么样呈现，切换上亿的信息量。
接下来几个案例给大家做一个分享。
第一个是在智慧城市里应用，我们看到智慧城市里，我们现在智慧城市还是概念阶段，现在国家第二次试点城市建设有183个城市，到目前全国333个地级城市以上的市机单位建立智慧城市规划的一些目标，智慧城市核心还是涉及到真正城市基础设施运行以及我们城市上层的一些服务构架的一个城市服务体系。这个体系里所有的信息都会集中到一个城市中心里进行设施运行监控和服务的监控和管理。交通的、人文的、基础设施的包括各方面的信息集中起来，一个城市地图方式呈现。
这是金融，我们知道金融真正的是大数据的受惠者，更多金融投资，创造价值的效率，大数据带来有效分析和对数据的一些处理。我们看到银行数据中心可以通过大数据的呈现，各种二维三维，包括数据各种建模方法呈现数据关联性分析，对日常经营和对他这种决策都是能够起到非常好的帮助。这个是图形变化是实际运行的银行数据中心，它的一个大数据的可视化的案例。
这是公交，我们现在以城市为基础的这样一个交通体系，不是我们看到的只是一个，比如是一个公共bus，是一个地铁，是一个城市快轨，整个城市公共交通基础规划是关联性多维多层次的，是照顾到人类，照顾到城市里各类人生活的出行需要，作为一个公交角度来讲，也是需要有一个集中呈现监控和调度指挥，什么时候什么时间什么事件可以做更好的路由规划，更好车辆调配，不同交通工具衔接和调动。这是公共交通一些大数据可视化应用。
这个是大型的石化企业，石化企业体系庞大，人非常多的组织。实际石化每个生产环节之间相关的。比如这边物流到加工和原材料处理，到最后成品，一个大的石化企业内部分成很多小企业，作为产业相关来讲，每一个子的生产企业之间的供应关系对它的决策来讲至关重要。这个石化企业是6大中心，6大中心在过去独立经营和管理，计划调度都是靠人管理，非常不方便，效率不高。今天通过大数据可视化方式关联起来，在6个中心之间综合呈现，做到实时数据快速掌握，我生产知道原料问题，马上可以对生产做出调度组织。
我们今天公安大家印象中是由我们看到电影里面公安管理方式，是一个局长坐在电话旁边怎么样指挥做战，破案，今天公安依赖数据。我们看到街头每一个摄像头，卡口，包括所有的街头的巡警，包括我们背后所有的每一个人产生的数据，都是在公安的系统采集和分析之下，可以通过我们的网络行为，消费行为，出行的行为，以及我们的地理信息获取关联，我们真正的公安大数据可视化应用之下，可以快速对一个案件做出部署，快速发现甚至预防案件的发生，对一些重点区域做出配置，这些是大数据可视化前提下可以实现。
这是城市的应急，我们知道城市管理除了刚才说公共安全，还有城市的夏天下雨，雨大以后造成城市的内涝，城市应急管理我们有建立指挥中心，这些指挥中心也是基于大数据，各种传感器快速知道城市内涝情况，做出一些系统的处置，包括一些排洪的设施，这些是在城市应急指挥中心大数据管控。
以上是刚才跟大家分享大数据超高分可视化行业的一些相关分析。
谢谢大家！
